Tugas E-Learning Pertemuan 11

Uji Normalitas

Pengertian Uji Normalitas 

    Uji Normalitas data adalah bentuk pengujian tentang kenormalan distribusi data. Tujuan dari uji ini adalahuntuk mengetahui apakah data yang terambil merupakan data terdistribusi normal atau bukan. Maksud dari data berdistribusi normal adalah data akan mengikuti bentuk distribusi normal di mana data memusat pada nilai rata – rata dan median. Rumus yang digunakan adalah rumus kai kuadrat          ( chi – kuadrat ).

Contoh soal :

Hasil tes nilai pemodelan matematika dikelas X SMAN 15 Palembang dengan sampe sebanyak 41 orang, diperoleh data : 75, 75, 42, 92, 50, 92, 58, 92, 92, 75, 75, 100, 67, 75, 92, 58, 58, 58, 58, 58, 58, 58, 58, 100, 100, 72, 92, 75, 75,58, 75, 75, 92, 75, 58, 100, 58, 75, 58, 100, dan 92. Apakah sampel ini berasal dari populasi dengn distribusi normal atau bukan?

Penyelesaian :

 1. Menentukan jumlah kelas interval.

        Banyak kelas    = 1 + 3,3 log n
                                 = 1 + 3,3 log 41
                                 = 1 + 3,3 . 1,61
                                 = 1 + 5,31
                                 = 6,31 dibulatkan keatas jadi = 7

2. Menentukan panjang kelas interval.

    Panjang kelas adalah 9

3. Susun nilai pemodelan matematika siswa kedalam tabel distribusi frekuensi.

    Maka dapat dihitung nilai rata-ratanya adalah :
    Selanjutnya dapat simpangan baku adalah :
    Maka didapat simpangan bakunya adalah 17,52

4. Membuat tabel frekuensi harapan

5. Merumuskan formula hipotesis
    Ho        : Data berdistribusi normal
    Hi         : Data tidak berdistribusi normal

6. Menentukan taraf nyata (𝛼) dan nilai ²π‘‘π‘Žπ‘π‘’π‘™

7. Menentukan kriterian pengujian :

8. Mencari ²π˜©π˜ͺ𝘡𝘢𝘯𝘨
9. Menarik Kesimpulan
    
    Karena ²π˜©π˜ͺ𝘡𝘢𝘯𝘨 = 32,3184 >  ²π‘‘π‘Žπ‘π‘’π‘™ = 9,49, maka Ho ditolak
    Jadi nilai pemodelan matematika siswa kelas X tidak berdistribusi normal dengan 𝛼 = 5%




Comments

Popular posts from this blog